IFR《機器人AI之趨勢、挑戰與商業應用》

• 作者：江佳純
• 出版日期：2026年6月

國際機器人聯盟（IFR）於2026年發布《機器人AI之趨勢、挑戰與商業應用(AI in Robotics: Trends, Challenges, Commercial Applications)》報告，分析人工智慧（AI）如何推動機器人技術發展，以及未來至2035年後的產業趨勢。報告指出，AI已從輔助性工具逐步成為機器人創新的核心驅動力，其中機器學習、電腦視覺、強化學習、自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）及物理AI（Physical AI）為六大關鍵技術領域。

目前物流倉儲、製造業與服務業為AI機器人應用最活躍的產業，機器視覺、自主移動、預測性維護及數位孿生已逐步成熟並投入商業應用。報告預期2030至2035年間，AI將廣泛應用於智慧抓取、人機協作、人形機器人及對話式機器人編程，降低自動化技術門檻，使非專業人員也能透過自然語言操作機器人。

長期而言，具身人工智慧（Embodied AI）與通用機器人AI（RobotGPT）可能成為下一波技術突破，使機器人具備跨任務學習、環境適應與自主執行能力。然而，隨著AI與機器人深度整合，網路安全、資料隱私、模型透明度與實體安全風險也同步增加。報告建議各國建立完善治理框架與安全標準，並兼顧能源效率、循環經濟及綠色轉型需求，以確保AI機器人技術朝向安全、可信賴且永續的方向發展。關於IFR《機器人AI：趨勢、挑戰與商業應用》報告摘譯，請點擊以下連結閱讀。